ИИ впервые удалось адаптировать для анализа электронных текстов

Научные специалисты совершили очередной прорыв в области обучения искусственного интеллекта. Так, ученые Института искусственного интеллекта AIRI научили нейронную сеть распознавать конкретного персонажа из произведения на основе реплики и описания. Кроме того, искусственный интеллект может определять характер взаимоотношений между различными персонажами. Обучение проводилось на основе книги Джона Рональда Руэла Толкина. Информацией об этом делится ТАСС

А.Колтыпин

05.04.2023

598

Новый подход добавил возможность автоматического анализа литературных произведений.

Исследователи извлекли из текста 156 482 предложения с помощью токенизации, а затем получили список, состоящий из 518 имен, 15 расовых обозначений и биографических фактов.

Окончательный список, который проанализировала нейронная сеть, состоял из 880 имен. В конце эксперимента исследователи описали алгоритм для автоматического анализа произведений.

В будущем подобная система, основанная на теории графов и алгоритмах NER, может быть использована для решения других задач.

«Например, для проведения анализа нормативных документов и обобщения юридических текстов с целью переписать сложные документы на простой и понятный язык», — приводят пример исследователи.

Технология также может быть использована для обучения ботов и переводчиков.

Источник