ИИ впервые удалось адаптировать для анализа электронных текстов

Научные специалисты совершили очередной прорыв в области обучения искусственного интеллекта. Так, ученые Института искусственного интеллекта AIRI научили нейронную сеть распознавать конкретного персонажа из произведения на основе реплики и описания. Кроме того, искусственный интеллект может определять характер взаимоотношений между различными персонажами. Обучение проводилось на основе книги Джона Рональда Руэла Толкина. Информацией об этом делится ТАСС
0
214

Новый подход добавил возможность автоматического анализа литературных произведений.

Исследователи извлекли из текста 156 482 предложения с помощью токенизации, а затем получили список, состоящий из 518 имен, 15 расовых обозначений и биографических фактов.

Окончательный список, который проанализировала нейронная сеть, состоял из 880 имен. В конце эксперимента исследователи описали алгоритм для автоматического анализа произведений.

В будущем подобная система, основанная на теории графов и алгоритмах NER, может быть использована для решения других задач.

«Например, для проведения анализа нормативных документов и обобщения юридических текстов с целью переписать сложные документы на простой и понятный язык», — приводят пример исследователи.

Технология также может быть использована для обучения ботов и переводчиков.

Источник

Leave a reply

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
*